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浅谈监视器与色彩管理（之三）

发布者：RUIGE 来源： 发布时间：2016-07-24

      从上面的例子我们可以了解到，监视器的原始色域是还原目标色域的基础，所谓：“巧妇难为无米之炊”。在与很多电视台的技术部门进行沟通时，原始色域这一概念已经得到了他们的理解和重视。

     那么是不是只要液晶面板的原始色域能够覆盖目标色域，就能够实现色彩的准确还原吗？答案是：否。因为每一台组装好的监视器，在没有按照标准色域进行校正之前，会产生一个非标准的当前色域，而这个当前色域并不从属于哪个色彩标准。通过专业的色彩管理系统，选择所对应的色彩标准（如我们常用的REC-709）作为校色基准，对监视器进行多项数据采集、数据分析，然后生成一个3DLUT（三维颜色查找表），并将该数据加载到监视器内部的运行平台上，对输入的RGB信号进行校正，使各项指标达到或是接近目标值，这个采集、分析、生成、加载和修正的过程，就是色彩校正。

     我们通过下面的几幅测试图，就可以大致理解颜色校正前后各项数据的不同效果：

 

        校准前的当前数据（色域图）

        该项检测可以得出测量值与目标值之间的差异。根据之前讲述的查验方法，看DeltaE值（绿线为△E3、黄线为△E5、红线为△E10），通过观察直方图处于不同的水平位置，可以很直观的看出每种颜色的准确性。RGB平衡应该是越靠近零越好，哪种颜色偏离越多说明该颜色差异越大。

 

      从左边的RGB平衡图中可以明显的看出，RGB的指标已经远远超出作为专业监视器的△E3~5以内的范围，不仅会导致白平衡偏离目标值（白色坐标为：x：0.3127 y：0.329）而影响色温，还会降低色彩饱和度（见色域图中红色方框）。

      我们再来看下面的这幅灰度、色温、伽马综合测试图。未经校准的监视器，各项指标均不符合CIE规定的DeltaE值和REC-709的要求。

      理想的测试指标应该是：灰度值平均小于△E3；色温接近6500K；伽马值在2.2左右。

      现在我们再来集中观察一下校准前后的对比指标：（见图15、16）

      色域图：（校准前）

色域图：（校准后）

灰度、色温、伽马综合测试图：（见图17、18）

（校准前）

（校准后）

灰度指标：由校准前△E平均值6.2，校准到平均值1.2；

      色    温：由初始的6117K，校准到6529K；

      伽    马：由1.93校准到2.13。

      从图中红色箭头所指的灰度对比卡可以直观的看到，测试图中的下面一排是目标色，上面一排是测量色。未被校准的灰度卡，呈现红色，校准过的灰度卡，与目标色相同。同样的方法，我们可以返回上面的色域图，校准前后的色卡对比结果是完全不一样的。

 

      通过大量的实践证明，具备了这样一个综合指标的监视器，可以完全胜任技术监看的要求。而从以上各项数据分析的结果来看，未经3D LUT严格校准的监视器，要想实现准确的色彩还原，基本是不可能的。

 

      同时，应该强调的是，由于影响色彩还原的因素很多，虽经严格校准的监视器能够非常接近目标值，若完全达到目标值的话，所付出的代价将是很高的。即使价格昂贵的进口监视器，标称值与测量值同样存在偏差。所以，将各项指标控制在目标值的容差范围之内，不仅是保证色彩还原正常的必要手段，也是节省采购成本的有效方法。

 

      我们讨论了色度基准、目标色域和原始色域之间的关系和作用，同时也简单的探讨了有关颜色管理的话题。那么我们该如何选择监视器呢？很高兴接下来与大家分享具体的建议和方法。